Enllaç amb els perfils del PDI UdG al Portal de la Recerca de Catalunya des d’Omnia UdG
Inici:
dimecres, 23 novembre, 2022 - 08:00Afegir al Calendari2022-11-23 08:00:002022-12-04 21:00:00Enllaç amb els perfils del PDI UdG al Portal de la Recerca de Catalunya des d’Omnia UdG
ALMA, el nou sistema gestor de la Biblioteca, i la seva eina de descobriment, PRIMO VE –batejat com a Omnia UdG a la nostra institució-, són programaris amb un gran potencial d’explotació i, consegüentment, un nivell de complexitat més elevat.
Una de les moltes funcionalitats que permeten ALMA i Omnia és la publicació de continguts destacats, en format de bàner, a la part superior de la pàgina de resultats de la interfície d’usuari. Aquesta funcionalitat s’anomena Resource Recommender i, com el seu nom indica, permet recomanar diferents tipologies de recursos –bases de dades, pàgines web, persones, informació de la biblioteca o biblioguies- a partir d’unes etiquetes cercables. Així mateix, existeix la possibilitat que els continguts siguin fixos i que es mostrin sempre, per exemple, en el cas de les informacions pràctiques de la biblioteca, com ara canvis d’horaris, etc.
Aquest servei funciona a partir de la cerca que llencen els usuaris, els criteris de la qual han de coincidir exactament amb les etiquetes entrades al Resource Recommender perquè no es tracta d’una cerca per paraula clau. Quan hi ha coincidència es desplega la recomanació al capdamunt de la pantalla de resultats.
L’estiu passat la Biblioteca va provar aquest servei per a la difusió de les revistes incloses en els acords transformatius i en les quals pot publicar en accés obert el PDI UdG gràcies als APC institucionals.
Imatge de la funcionalitat de les revistes amb acords transformatius a Omnia UdGVista la bona acollida de la funcionalitat, el mes d’octubre s’ha utilitzat el Resource Recommender per enllaçar el PDI UdG amb el seu perfil al Portal de la Recerca de Catalunya. D’aquesta manera, es dóna més visibilitat a les seves publicacions i projectes.
Tanmateix, s’ha de tenir en compte que els criteris de cerca han de coincidir exactament amb alguna de les formes entrades a les etiquetes de la fitxa del PDI a Resource Recommender i, a més, que el sistema és sensible als accents. En aquest cas s’ha optat per les etiquetes: cognom1 cognom2; nom cognom1 cognom 2; nom cognom1.
Alguns elements de la fitxa d’un PDI dins el Resource RecommenderA més, en el cas dels investigadors que usen partícules entre els cognoms -per exemple, la conjunció “i”- s’ha d’incloure la partícula en la cerca perquè la coincidència ha de ser exacta perquè es mostri el bàner.
Imatge de la funcionalitat dels perfils del PDI UdG a Omnia.Imatge del perfil de l’investigador al Portal de la Recerca de CatalunyaFinalment, és important que els investigadors tinguin actualitzada la informació del GREC perquè és la font de les dades que es publiquen al Portal de la Recerca de Catalunya i que s’actualitzen amb una periodicitat bimestral.
Biblioteca UdGbiblioteca@udg.eduEurope/Madridpublic
Fi:
diumenge, 4 desembre, 2022 - 21:00
ALMA, el nou sistema gestor de la Biblioteca, i la seva eina de descobriment, PRIMO VE –batejat com a Omnia UdG a la nostra institució-, són programaris amb un gran potencial d’explotació i, consegüentment, un nivell de complexitat més elevat.
Una de les moltes funcionalitats que permeten ALMA i Omnia és la publicació de continguts destacats, en format de bàner, a la part superior de la pàgina de resultats de la interfície d’usuari. Aquesta funcionalitat s’anomena Resource Recommender i, com el seu nom indica, permet recomanar diferents tipologies de recursos –bases de dades, pàgines web, persones, informació de la biblioteca o biblioguies- a partir d’unes etiquetes cercables. Així mateix, existeix la possibilitat que els continguts siguin fixos i que es mostrin sempre, per exemple, en el cas de les informacions pràctiques de la biblioteca, com ara canvis d’horaris, etc.
Aquest servei funciona a partir de la cerca que llencen els usuaris, els criteris de la qual han de coincidir exactament amb les etiquetes entrades al Resource Recommender perquè no es tracta d’una cerca per paraula clau. Quan hi ha coincidència es desplega la recomanació al capdamunt de la pantalla de resultats.
L’estiu passat la Biblioteca va provar aquest servei per a la difusió de les revistes incloses en els acords transformatius i en les quals pot publicar en accés obert el PDI UdG gràcies als APC institucionals.
Vista la bona acollida de la funcionalitat, el mes d’octubre s’ha utilitzat el Resource Recommender per enllaçar el PDI UdG amb el seu perfil al Portal de la Recerca de Catalunya. D’aquesta manera, es dóna més visibilitat a les seves publicacions i projectes.
Tanmateix, s’ha de tenir en compte que els criteris de cerca han de coincidir exactament amb alguna de les formes entrades a les etiquetes de la fitxa del PDI a Resource Recommender i, a més, que el sistema és sensible als accents. En aquest cas s’ha optat per les etiquetes: cognom1 cognom2; nom cognom1 cognom 2;nom cognom1.
A més, en el cas dels investigadors que usen partícules entre els cognoms -per exemple, la conjunció “i”- s’ha d’incloure la partícula en la cerca perquè la coincidència ha de ser exacta perquè es mostri el bàner.
Finalment, és important que els investigadors tinguin actualitzada la informació del GREC perquè és la font de les dades que es publiquen al Portal de la Recerca de Catalunya i que s’actualitzen amb una periodicitat bimestral.